La plataforma de entrenamiento Strava lanzó una integración con Claude que permite a los usuarios analizar sus datos de entrenamiento mediante inteligencia artificial (IA). La nueva herramienta, basada en Model Context Protocol (MCP), comenzará a implementarse de forma gradual para los suscriptores y permitirá realizar consultas en lenguaje natural sobre el historial de actividad física.

«La compañía busca simplificar el acceso al análisis avanzado de datos deportivos, una tarea que hasta ahora requería exportar información manualmente o recurrir a herramientas de terceros», afirma Ryan Dixon, vicepresidente de alianzas estratégicas y relaciones con desarrolladores de Strava.

El conector ofrece acceso a distintos tipos de datos registrados en la plataforma, incluyendo métricas detalladas de actividad, información GPS, datos de potencia para ciclismo, así como información relacionada con clubes y eventos. Entre los usos previstos se encuentran el análisis de la evolución física a lo largo del tiempo, la evaluación de la intensidad de los entrenamientos de recuperación y el estudio del impacto de actividades complementarias, como el entrenamiento de fuerza o el ciclismo, sobre el rendimiento en otras disciplinas.

En este sentido, Dixon explica que «la compañía identificó una creciente demanda por parte de los usuarios para acceder a nuevas formas de analizar sus datos deportivos». Según indica, la nueva integración «busca ofrecer una alternativa más eficiente y segura para explorar la información personal de entrenamiento, manteniendo el control de los datos en manos de cada usuario».

Finalmente, Dixon señala que «el acceso proporcionado por el conector es únicamente de lectura, está limitado a la cuenta del usuario y puede revocarse en cualquier momento desde la configuración». Actualmente, Strava cuenta con más de 195 millones de usuarios en más de 185 países.